Pomiar reklam w e-commerce
W skrócie
Pomiar reklam obejmuje zbieranie zdarzeń, atrybucję i testy dodatkowego efektu. Zamówienia ze sklepu pomagają uzgodnić przychód, zwroty i koszty. Raporty platform opisują konwersje według własnych reguł. Porównanie poprawia raportowanie, ale samo połączenie danych nie pokazuje, co spowodowała reklama.
Zacznij od zgodnych definicji: statusu płatności, zwrotów, waluty, strefy czasowej i okna atrybucji. Platformy mogą otrzymywać wartości zamówień, informacje o produktach i korekty konwersji, jeśli integracja je obsługuje. Sprawdź dane wysyłane przez swoje wdrożenie zamiast zakładać kompletność któregokolwiek raportu.
Uzgadniaj raporty reklam z zamówieniami i oddzielaj atrybucję od wpływu przyczynowego.
Co znajdziesz w tym cyklu
- 01ROAS, poniżej którego tracisz pieniądzeCzytaj
- 02Czy kampania zarobiła, a nie tylko dowiozła przychódCzytaj
- 03Co odjąć, zanim nazwiesz to zyskiemCzytaj
Wszystkie artykuły z tego cyklu
Częste pytania
Dlaczego Meta raportuje więcej zakupów niż mój sklep?
Sprawdź atrybucję i daty raportowania, duplikaty zdarzeń, definicje płatności i zwrotów, modelowanie oraz nakładanie kanałów. Platforma może raportować więcej albo mniej zakupów niż sklep. Kierunek różnicy nie wskazuje sam przyczyny.
Którą liczbę raportować klientowi?
Pokaż osobno uzgodnione zamówienia sklepu i wyniki przypisane przez platformę, z definicjami oraz niewyjaśnioną różnicą. Sumy sklepu opisują biznes, a atrybucja przydziela udział według modelu. Żadna sama nie dowodzi dodatkowego efektu.
Czy atrybucja last-click wystarczy?
Last click jest regułą przypisywania udziału. Może zapewnić spójne raportowanie, ale pomija wcześniejsze wpływy i nie dowodzi skutków zatrzymania lub skalowania kampanii. Łącz go z marżą, analizą kohort i dostępnymi eksperymentami.
Zobacz to na swoich danych
Loyalz łączy wydatek reklamowy z rozliczonymi pozycjami zamówień, więc liczby z tych artykułów są kolumnami, a nie arkuszem, który co miesiąc składasz od nowa.
Umów demo